1 数据类型：int / float / str / bool

是什么？为什么学？

数据类型（data type）就是「数据的种类」。同一个数字 18，是整数；"18" 带引号，就是字符串——看起来一样，性质完全不同。为什么零基础必学？因为类型决定了能对数据做什么：数字能算数，文本能拼接，搞混了程序立刻报错。学会「一眼分辨类型」，是写对代码的第一道门槛。

四种基本类型：

类型	名称	例子	说明
整数	int	18、-3、100	没有小数点的数字
小数	float	3.14、1.75	有小数点的数字
字符串	str	"你好"、'Python'	用引号包起来的文本
布尔	bool	True、False	只有真和假两种

底层原理

电脑存储数据时，必须知道这块数据是「数字」还是「文本」，因为它们在内存里的存储方式完全不同：数字按二进制数值存，文本按编码表（每个字符对应一个编号）存。Python 是动态类型语言——你不用声明变量是什么类型，Python 会根据你给的值自动判断，并牢牢记住。

术语小词典：动态类型（dynamic typing）就是「Python 自己看人下菜碟」：你赋 18 它就是整数，你赋 "18" 它就是字符串，不需要你提前声明。

生活类比

类型就像快递箱上的分类标签：标着「易碎品」的箱子（数字）要小心搬运，标着「书籍」的箱子（字符串）要按书名整理。标签不同，处理方式就不同。Python 看到 18 和 "18"，就像看到两个标签不同的箱子——一个会算数，一个只能当文字看。

注意事项总结

1 字符串必须加引号："123" 是文本，只负责显示；123 是数字，能参与运算。不加引号会被当成变量或报错。

2 布尔值首字母大写：True / False 首字母必须大写，写成 true 会报 NameError（Python 区分大小写）。

3 类型决定行为：同一个加号，字符串拼接、数字相加，结果完全不同。

print("3" + "5")    # 字符串拼接：35
print(3 + 5)        # 数字相加：8

易错点

• 错误写法：age = 18岁 → 问题：18岁 既不是合法数字也不是合法变量，报 SyntaxError → 正确写法：数字和文字分开存：age = 18、unit = "岁"。
• 错误写法：is_student = true → 问题：Python 只认 True/False，报 NameError → 正确写法：is_student = True。
• 错误写法：print("123" + 1) → 问题：字符串和数字不能直接相加，报 TypeError → 正确写法：先转换类型，或 print(123 + 1)。
• 错误写法：把小数赋给变量就以为它是「整数」 → 问题：1.75 是 float，1 是 int，类型不同 → 正确写法：有小数点就是 float。

记忆口诀：整数字符布尔浮，四种类型要记住；带引号的是文本，不带引号是数字。

2 type() —— 查看数据类型的「身份证」

是什么？为什么学？

type() 函数能告诉你一个数据是什么类型，返回值长得像 <class 'int'>。为什么学？因为猜类型最容易出错——尤其是 input() 拿到的数据，看着像数字其实是字符串。遇到不确定的类型，随手 type() 一看便知，这是排查 bug 的「验钞机」。

底层原理

Python 里万物皆对象（object），每个对象都自带一个「类型标签」。type() 做的就是把这个标签拿出来给你看。<class 'int'> 的意思是「这是 int 这个类（类别）的实例」——class 在这里就是「类别」的意思。

术语小词典：对象（object）可以简单理解为「内存里的一坨有类型的数据」。类（class）就是「类别」，是对象的模板。

生活类比

type() 像超市收银台的扫码器：把商品（数据）往上一扫，屏幕上立刻显示这是「饮料」还是「零食」（类型）。你不知道手里拿的是什么，扫一下就知道了。

注意事项总结

1 基本用法：

print(type(18))        # <class 'int'>
print(type(3.14))      # <class 'float'>
print(type("Python"))  # <class 'str'>
print(type(True))      # <class 'bool'>

2 变量没有固定类型：类型由当前存的值决定。price = 9.9 是 float，重新赋 price = "9.9"（带引号）就变成 str——这就是「动态类型」。

3 类型决定行为："3" + "5" 是文本拼接得 35，3 + 5 是数学加法得 8。同一个符号，类型不同行为就不同——这是很多报错的根源。

易错点

• 错误写法：print(type 18) → 问题：调用函数必须带括号，报 SyntaxError → 正确写法：print(type(18))。
• 错误写法：type(x) == "int" → 问题：type(x) 返回的是 <class 'int'> 对象，不等于字符串 "int"，永远 False → 正确写法：type(x) == int（不带引号）。
• 错误写法：print(type("18")) 却以为输出 int → 问题：带引号就是字符串 → 正确写法：有引号是 str，没引号才是数字。

记忆口诀：类型不明找 type，括号里面放数据；带引号是字符串，这是最容易记错的事。

3 类型转换 —— 让不同类型「打交道」

是什么？为什么学？

类型转换（type conversion）就是用一个函数把数据从一种类型变成另一种：int() 转整数、float() 转小数、str() 转字符串。为什么必学？因为程序里最常见的场景是——input() 拿到的是字符串，可你要做数学计算；print() 拼接又要求字符串。不会转换，程序寸步难行。

底层原理

转换不是「把标签撕了换一张」，而是真正地重新解释数据：int("100") 会读取文本 100，按数字规则解析出数值 100，存成一个新的整数对象。如果文本内容不是合法数字（如 "abc"），解析失败，Python 就抛 ValueError。str(42) 则反过来：把数值 42 转换成文本 "42"。

术语小词典：ValueError 是「值错误」——数据本身没问题，但内容不符合要求。比如让 Python 把 "abc" 当数字读，它读不出来就报这个错。

生活类比

类型转换像货币兑换：你有 100 美元（数字），想在中国花，得去银行换成人民币。兑换有汇率（转换规则），美元换人民币很顺利；但你拿着一张写着「abc」的纸条（不是钱）去兑换，银行（Python）只能拒绝——这就是 ValueError。

注意事项总结

1 三种基本转换：

print(int("100"))      # 字符串 → 整数：100
print(float("3.14"))   # 字符串 → 小数：3.14
print(str(42))         # 整数 → 字符串："42"
print(int(3.9))        # 小数 → 整数：3（直接砍掉小数部分，不四舍五入）

2 转换后才能真正计算：

a = "7"
b = "8"
print(a + b)            # 字符串拼接："78"
print(int(a) + int(b))  # 转成整数再相加：15

3 转不动的数据会报错：int("abc")、float("1.2.3") 都不是合法数字写法，会报 ValueError。转换前先确认文本内容长得像数字。

易错点

• 错误写法：int("3.14") → 问题：文本里有小数点，int() 不认，报 ValueError → 正确写法：先转 float：float("3.14")，需要整数再 int(3.14)。
• 错误写法：float("abc") → 问题：读不出数字，报 ValueError → 正确写法：转换前用 isdigit() 检查或 try 处理（Day 9 学）。
• 错误写法：str(42) + 1 → 问题：转完的 "42" 是字符串，还是不能和数字相加 → 正确写法：想算就转数字：int("42") + 1。

记忆口诀：转整数用 int，转小数用 float，转文本用 str；内容不像数，转换必报错。

4 input() —— 让程序「听」用户说话

是什么？为什么学？

input() 函数会在屏幕上显示提示文字，然后等待用户在终端里输入内容，回车后把输入的内容作为字符串返回。为什么必学？因为写死的程序只能运行一次，会「听」用户说话的程序才有真正的实用价值——计算器雏形就靠它实现人机对话。

底层原理

input() 做的事：① 把提示文字打印到屏幕（不换行）；② 程序暂停，等待用户在终端输入；③ 用户按下回车后，把输入内容（永远作为字符串）返回给程序。注意：用户输入 10，它返回的是字符串 "10"，不是数字 10——这是新手最经典的坑。

术语小词典：返回值（return value）就是「函数干完活后递给你的结果」。input() 的返回值就是用户输入的那段文本。

生活类比

input() 像自动售货机上的对讲机：机器先广播「请投币」（提示文字），然后静静等你操作（程序暂停）；你投入硬币（输入内容），机器确认后给你商品（返回字符串）。对讲机收进去的永远是你的「语音」（字符串），不是硬币本身（数字）。

注意事项总结

1 最基本的输入输出：

name = input("你叫什么名字？")
print("你好，", name)

2 input 拿到的永远是字符串：

num = input("请输入一个数字：")
print(type(num))    # 不管输入什么，这里都显示 <class 'str'>

3 先转换再计算：

num = input("请输入一个数字：")
num = int(num)      # 转成整数
print(num + 5)      # 现在能计算了

易错点

• 错误写法：num = input("输入数字：") 后直接 print(num * 2) → 问题：num 是字符串，"10" * 2 输出 1010（字符串重复两遍），不是 20 → 正确写法：先 num = int(num) 再乘。
• 错误写法：int(input("...")) 却输入了 3.5 → 问题：int("3.5") 报 ValueError → 正确写法：用 float(input(...)) 转小数更通用。
• 错误写法：运行含 input() 的程序后什么都不输入，干等着 → 问题：程序会一直暂停（阻塞） → 正确写法：在提示后输入内容再按回车。
• 错误写法：在非交互环境（如某些在线运行器）直接跑 input 程序 → 问题：没有终端输入，可能报 EOFError → 正确写法：在本地终端 / VS Code 里运行。

记忆口诀：input 问一句，回车拿文本；要算先转换，不然就翻车。

5 动手实践：计算器雏形

写一个程序：输入两个数字，输出它们的和与平均值。

# calculator.py —— 计算器雏形
num1 = input("请输入第一个数字：")
num2 = input("请输入第二个数字：")

# input 返回的是字符串，先转成小数
num1 = float(num1)
num2 = float(num2)

total = num1 + num2
avg = total / 2

print("两数之和：", total)
print("两数平均值：", avg)

运行示例（交互：依次输入 10、20 回车）：

请输入第一个数字：10
请输入第二个数字：20
两数之和： 30.0
两数平均值： 15.0

想一想：为什么用 float() 而不是 int()？因为用户可能输入 3.5 这样的小数，float() 更通用。

今日总结

四种基本类型：int / float / str / bool，能一眼分辨 带引号的是字符串，不带引号的是数字；True / False 首字母大写 type() 能查看数据类型，类型决定行为（同是 +，拼接与相加不同） int() 截断小数、float() 转小数、str() 转文本；内容不像数字转换就报 ValueError input() 返回的一定是字符串，要计算得先转换 完成「计算器雏形」，能用 float() 处理小数输入

报错	原因	修复
ValueError: invalid literal for int()	把不能转数字的字符串转成 int，如 int("abc")	检查输入内容，或先用 isdigit() 判断
TypeError: can only concatenate str	字符串和数字用 + 拼接	先把数字转成 str，或用 f-string
NameError: name 'x' is not defined	变量名拼错或没定义	检查拼写
数字前导 0 报错（如 int("010")）	新版 Python 不允许字符串前导 0 转 int	用 int("10")，去掉前导 0